L'ACV à grande échelle applique les principes de l'analyse du cycle de vie pour évaluer l'impact environnemental de produits individuels de manière efficace et en grandes quantités. Contrairement aux ACV traditionnelles, qui reposent sur des analyses manuelles gourmandes en ressources, l'ACV à grande échelle s'appuie sur l'automatisation, des cadres standardisés et des systèmes de données intégrés pour simplifier le processus. Cela permet aux entreprises d'évaluer des centaines ou des milliers de produits tout au long de leur cycle de vie—des matières premières jusqu'à leur élimination—de manière rentable et évolutive.
Comme l’a exprimé le Responsable des Achats RSE d’une grande chaîne de supermarchés, Lidl, à Carbon Maps : « Nos fournisseurs rencontrent le même problème que nous : la plupart ont du mal à collecter des données auprès de leurs propres fournisseurs. » Cette remarque sur la collecte de données a été confirmée par plusieurs autres professionnels de l’alimentation et des boissons dans un récent livre blanc que nous avons publié sur les stratégies efficaces pour la collaboration entre les équipes RSE et Achats.
Alors, vous pourriez vous demander, quel est l’intérêt de l’ACV à grande échelle en l’absence de données primaires ? Carbon Maps reconnaît ce défi et a développé l'ACV à grande échelle comme une solution dynamique, permettant aux entreprises d'extraire des informations significatives en se concentrant sur les données disponibles, quelle que soit leur granularité.
Carbon Maps a mis au point une méthodologie qui automatise les Analyses du Cycle de Vie pour des portefeuilles de produits étendus, offrant une solution évolutive et adaptable, spécifiquement adaptée à l'industrie alimentaire. Inspirée par la méthode Ecobalyse et déclarée conforme aux normes ISO 14040, 14044 et 14067, cette approche combine rigueur scientifique et praticité opérationnelle.
Vous pouvez atteindre différents objectifs avec des niveaux de précision et de différenciation variables en fonction des données disponibles. En particulier, la différence entre ces niveaux réside dans les types de facteurs d'émission (FE) utilisés pour les ingrédients et les matières premières.
Cet objectif se concentre sur la compréhension de l'empreinte environnementale de vos produits et sur l'éco-conception de recettes à impact environnemental réduit. Carbon Maps utilise des informations générales sur les produits pour établir une base large et exploite notre vaste base de données de FE de référence pour combler intelligemment les lacunes de données, garantissant des résultats auditables même avec un minimum d'entrée.
Si votre objectif est de raffiner votre base de référence et de traiter les impacts spécifiques aux fournisseurs, Carbon Maps adopte une approche hybride qui combine des facteurs d'émission issus de bases de données nationales avec des données spécifiques aux fournisseurs lorsque disponibles.
C'est l'une des caractéristiques distinctives de la méthodologie de Carbon Maps : la capacité de personnaliser les ACV à l'aide de données réelles de l'entreprise. Vous pouvez affiner la granularité des évaluations de l’impact environnemental de vos produits en appliquant des données primaires, lorsqu’elles sont disponibles, aux différentes étapes du cycle de vie. Quelques exemples incluent des données sur le transport et la logistique, la consommation d'énergie, les matériaux d'emballage (composition et taux de recyclage) et des informations sur les pratiques des fournisseurs, telles que les méthodes agricoles spécifiques ou l'efficacité énergétique.
Cela permet aux entreprises de différencier les fournisseurs, d’évaluer leurs performances et de les engager dans l’amélioration des pratiques.
Si votre objectif est d'améliorer la durabilité à la source – comme les pratiques agricoles ou la production de matières premières – Carbon Maps soutient la création de facteurs d'émission personnalisés basés sur les données primaires collectées lors des activités agricoles. Cela permet une compréhension détaillée des impacts environnementaux et soutient des améliorations ciblées.
Les facteurs d’émission (FE) sont utilisés pour quantifier les émissions de substances ou de polluants associés aux différentes étapes du cycle de vie complet d’un produit. Lorsqu’ils sont appliqués aux émissions de gaz à effet de serre (GES), ils sont généralement exprimés en kilogrammes d’équivalent CO₂ (kg CO₂e) par unité d’activité ou de produit.
Par exemple :
L’atout des FE réside dans leur capacité à prendre en compte l’ensemble du cycle de vie d’un produit ou d’une activité. En intégrant les émissions de toutes ces étapes, les FE offrent une vision globale de l’impact environnemental d’un produit. Ces FE sont également basés sur des informations scientifiques et techniques, souvent regroupées dans des bases de données spécialisées telles que Agribalyse (France), EcoInvent (monde), World Food LCA Database (WFLDB), et Sphera. La base de données Carbon Maps s’appuie sur ces bases spécialisées, enrichissant notre propre base de données de plus de 12 000 FE, ce qui rend nos évaluations plus complètes et robustes pour l’analyse des impacts environnementaux.
Les facteurs d'émission (FE) sont inestimables pour simplifier les ACV en fournissant des valeurs moyennes qui éliminent la nécessité de mesures complexes à chaque étape. Ils permettent des comparaisons cohérentes entre produits et activités, tout en offrant la possibilité de personnalisation régionale pour refléter des différences telles que les sources d'énergie. Cela fait des FE un outil polyvalent pour l'évaluation des émissions.
Les FE incluent généralement des données d’émissions pour chaque étape du cycle de vie d’un produit, offrant un niveau de détail qui permet aux utilisateurs d’identifier les points chauds d’émissions. Agribalyse, en particulier, couvre les données relatives à la transformation, l’emballage, le transport et la distribution pour 2 500 produits prêts à la consommation. Agribalyse inclut également des inventaires de cycle de vie (ICV) pour plus de 200 produits agricoles, couvrant les étapes depuis les intrants jusqu’à la porte de la ferme, permettant ainsi d’obtenir des informations plus exploitables.
Données pré-compilées : Les bases de données spécialisées fournissent des données prêtes à l’emploi et de haute qualité, éliminant ainsi la nécessité pour les entreprises ou les chercheurs de collecter indépendamment les données sur les émissions du cycle de vie. Cela permet de gagner du temps et des ressources tout en maintenant la fiabilité et la granularité. La base de données World Food LCA Database (WFLDB) offre plus de 2 600 ensembles de données et 2 300 sous-ensembles couvrant les productions dans 150 pays.
Ces bases de données spécialisées maintiennent une cohérence méthodologique (ISO 14040 et 14044) et, en ce qui concerne les émissions de carbone, elles sont également alignées sur les standards mondiaux tels que le GHG Protocol ainsi que sur les exigences de reporting comme la CSRD.
Les facteurs d'émission (FE) issus de bases de données spécialisées permettent de réaliser des ACV de produits à grande échelle, ce qui facilite la comparaison des performances environnementales de différents produits et l'identification des hot spots pour des réductions ciblées. Cela dit, ces FE peuvent être des estimations générales dérivées de moyennes de marché, qui ne reflètent pas toujours les spécificités d’un processus de production particulier.
Comme ils doivent prendre en compte de grandes variations, les EF sont intrinsèquement conservateurs et moins précis. Les remplacer par des données primaires permet d’obtenir des calculs plus précis, révélant souvent des émissions plus faibles et permettant des efforts de réduction plus ciblés. En utilisant des données spécifiques au produit, les "points critiques" peuvent être identifiés et traités efficacement, par exemple en substituant des matières premières ou en améliorant l'efficacité des processus.
💡 Pour relever ces défis, Carbon Maps a développé une méthodologie qui exploite les données réelles de vos produits pour réaliser des ACV plus détaillées. Plutôt que de s’appuyer sur des catégories de produits génériques, Carbon Maps modélise l’empreinte carbone en utilisant votre recette et vos informations d’emballage uniques.
Pour illustrer, imaginez que l’un de vos produits est une pizza 4 fromages. Bien qu’Agribalyse fournisse un facteur d’émission pour ce produit, il est basé sur une valeur moyenne d’une pizza 4 fromages générique. Ces bases de données offrent généralement des moyennes par catégorie, sans prendre en compte les ingrédients spécifiques ou les méthodes de production propres à votre produit. Carbon Maps adopte une approche différente en décomposant votre recette et en appliquant des facteurs d’émission de haute précision à chaque ingrédient et matériau d’emballage. Cela permet une évaluation plus personnalisée, dépassant la précision des valeurs génériques des bases de données. Découvrez comment nous avons appliqué cette méthodologie aux recettes de Foodles.
N’hésitez pas à contacter notre équipe pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez réaliser des ACV plus granulaires pour vos produits.
Bien que la collecte de données primaires représente un défi majeur pour réaliser des évaluations détaillées de l'impact environnemental, l'ACV à grande échelle de Carbon Maps offre une méthode complète et efficace pour établir une base solide. Cette base peut être progressivement affinée à mesure que des données primaires supplémentaires sont collectées, permettant des évaluations de plus en plus précises et révélant des informations exploitables pour réduire significativement les impacts.
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